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当前高校就业指导课堂
教学任务繁重
老师需同时上多个班的就业指导课程,并检查简历,就业辅导很难做到1对1,老师忙不过来
简历批改缓慢
就业指导课程中,老师讲解简历和如何写好简历,并针对同学们的不足之处进行检查、改善
效果难以衡量
平时仅仅通过一张简历来验证学习效果,但是简历是否符合
就业实践机会少
仅仅上理论课,不能接触社会实践,体验真实的投递简历和面试情况
学生参与度不高
平时上就业指导课程,学生感觉离自己很远,不考虑就业,听完就忘,作业仅仅是份简历,容易敷衍了事
就业指导课程脱节社会需求
课程内容过于理论,以及对现有行业的岗位需求、岗位类别没有及时捕捉。就业新方向和就业新动向理解不深
数字化职前培训课程解决方案
公开课+线上课程模式
面试有招工具辅助教学
人机双师模式赋能就业指导和职业生涯培训
AI简历诊断
快速识别简历是否匹配企业岗位需求,并结合真实岗位给出简历优化建议和不足之处,以及自身是否符合岗位胜任力模型
AI模拟面试
针对求职岗位进行模拟面试,输出面试报告,基于面试建议和岗位需求面试诊断
MBTI性格测评
评测自身性格及未来就业匹配度
AI-HR必问题
AI测评自身的各类能力(语言表达能力、逻辑分析能力、自我认知能力等)
为了更加清楚的了解企业真实的发展、产品规划,工作岗位的实际职责和真实工作场景,特此设置企业参观,游学的环节,真实体验不同行业不同类别企业不同岗位。把课堂搬到真正的岗位上面进行上课,在实践中学习,实践中增强学习效果。
就业指导课程上完后,会组织优秀学生进入到企业进行岗位实训,真实感受企业的岗位,在岗位中直接实践,锻炼,实践完经过企业审核可以直接留在企业,转正,达到毕业即就业的目的。
大学生职业生涯规划-就业指导
产教融合
产业—教育相互融合、相互补充。围绕着产业的需求进行教育的改革升级,产业发展需要的人才,高校从产业的未来发展需求,开设专业建设-学生培养-就业输出等全链条服务。
智能课堂的服务生产的数据反哺高校的人才培养方案升级;
结合数据进行专业更好的建设,结合数据进行学生更好的课程建设,课题建设;
提升学生们的学习技能,就业技能,岗位需求技能。
数据驱动高校就业指导课程
简单、便捷、效果可见
就业指导
为学生提供全方位就业支持
智能操作
信息化高速处理学生简历
多维分析
动向多维分析学生就业课程学习
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